设计目的

互联网、物联网、精准化和智能化设备连接起来的现代农业，不仅加速了农业发展方式的转变，更推动了生态循环农业的发展，为农业带来的新智慧、新契机。
通过物联网技术开启的智慧风暴，让农业实现了“环境可测、生产可控、质量可溯”。依托卫星定位、自动导航、遥感监测、传感识别、智能机械、电子制图等技术发展的智能农业，可以根据不同地块的地貌状况、地形特征、地力肥沃程度、土壤墒情、作物种类等采取不同的作业方案实现精准化作业。科技智慧，不仅大幅度提升了农业生产效率，更是有效提升了农民和农业企业的收入。

八大能力

天空地一体化数据汇聚能力
构建天空地一体化感知网，综合利用卫星遥感、航空摄影、物联网、互联网等技术手段，掌握农作物生长状况以及农产品交易状况。
（农作物播种面积、农作物估产、农业灾害监测、土壤墒情、土地利用现状、水体面积分析、污染源分布、地块分布）
农业大数据可视化能力
系统具备农业大数据可视化能力，基于海量数据分析的多维并列，通过时空关联、事件关联、属性关联等，实现农业大数据的可视化渲染、二三维展示、地球操作、查询检索、空间分析、报表分析、统计分析等能力。具有对遥感影像、植被覆盖、土地利用、农业估产、农机 作业轨迹等各类空间数据的综合可视化能力，支持大规模空间数据高性能调度及分析应用。
遥感智能监测管理能力
系统具备高分遥感影像智能处理能力，通过对高分影像数据自动化处理，获取精准作业农业应用底图数据，基于高分影像数据解译植被分布、各阶段长势、病虫害分布、气象灾害影响等，为精准农业信息化建设提供数据支撑。
多载荷遥感数据快速处理能力
针对海量国产遥感数据提供高精度、高效率、自动化、智能化处理，基于高性能、高质量的多源遥感数据实时并行处理框架，实现多源影像数据资源的快速处理和按需生产，为基于遥感卫星数据的应用提供可靠的产品支撑。
知识图谱与大数据挖掘能力
通过人工智能、大数据挖掘等新一代信息技术与智慧农业业务深度融合，支撑面向农业遥感应用的多源遥感数据专题处理、地物要素提取、变化检测服务，提供大数据治理、融合挖掘、高效关联等智能分析能力。
大数据共享服务能力
系统具备大数据共享服务能力，提供对遥感影像、实时差分数据、土地利用数据、农机具数据、气象灾害数据、病虫害数据等大数据的引接、存储、组织、分发、共享、分析等服务，可为政府、企业及个人应用提供稳定、高效的数据服务和应用服务支撑。
多载荷遥感数据快速处理能力
针对海量国产遥感数据提供高精度、高效率、自动化、智能化处理，基于高性能、高质量的多源遥感数据实时并行处理框架，实现多源影像数据资源的快速处理和按需生产，为基于遥感卫星数据的应用提供可靠的产品支撑。
遥感技术能力
3S技术为精准农业提供技术支撑
RS具备高时间分辨率、具备光谱、波谱特征等特点，为农作物及其周边环境提供大范围可视化的遥感影像。
GNSS定位精度高、观测时间短、提供三维坐标，可为精准农业确定水、肥、土、作物生长环境的空间分布，确定作物、病虫害、 杂草等农业要素的空间分布信息，助力绘制农作物产量图。
GIS提供地形、土壤类型、化肥、农药、农作等农业生产要素信息管理服务，为生产决策提供支撑。

六大系统功能

1.系统感知---数据感知、信息掌握、智能决策、指挥调度
构建空天地网感知、物联网感知、互联网感知体系，实现农作物的种植、生产、加工、流通环节数据的动态获取，掌握农作物生长状况以及农产品交易状况，为农作物的精准种植、农产品流通、农业灾害防控、农业保险理赔、农业社会化服务、农业质量安全监管等服务提供数据的全面感知。
2. 精准种植---主要解决一产赋能问题、盲目种植问题、精细化作业问题
精准种植采用北斗导航及高分遥感监测技术，为农业多维度应用提供“耕、种、管、收”一体化服务，实现农机精准作业、土壤环境评价、病虫害监测、环境监测、农作物长势监测等，为农业种植规划指导、病虫害和环境监测、农作物估产等提供精准服务，助力农业实现精准生产种植的目标。
3. 流通销售---主要解决信息不对称问题、质优价不优问题、渠道建设问题等
流通销售实现农作物的产量监测与预测功能、产业结构分析功能、价格监测预测功能、以及流通态势一张图显示功能，为流通调度及农民增收提供准确的信息服务，逐步构建能够与国际市场接轨的农产品现代流通体系。
4. 灾害防控---主要解决灾害防控问题、提升应急服务能力
灾害防控是农业发展的重要保障，具有气象灾害预警、灾害应急指挥、灾害损失评估等功能，通过灾害预防、资源配置、辅助预测、联动指挥等多维度多手段应对农业灾害，保障农户、与农产品的健康安全。
5.社会化服务---主要解决三产赋能问题、劳动力流失问题、生态化运营问题
农业社会化服务领域全产业链智能服务平台，汇聚了社会化服务合作社管理服务、资讯服务、乡村赋能、乡村旅游四大功能。通过不断吸引企业及农户进驻，进行供需、商机、交易、资讯、信贷、旅游等各方面的信息匹配与服务，为农民增收提供渠道及动力。
6. 安全监管---主要解决质量管控问题、质量追溯难问题
为了保证农产品的优良品质，利用新一代信息技术、3S技术和区块链技术，实现了农产的生产、种植、加工、销售等全周期的监管，为农产品的质量安全提供可靠保障，实现农产品质量安全监管有据可循。

构建分层授权、有机互联、数据统一的智能管理平台

01
分层授权
组建省、市、区县、乡镇、自然村五级管理结构，接入GIS系统进行分级分权限管理。
02
有机互联
通过专用农业数据采集设备将天气、土壤、视频等信息自动采集汇总。农户及各级管理部门可以通过电脑及手机及时、方便地进行交互。
03
数据统一
对用户进行统一的授权管理、对土地数据、耕种数据、农务数据、村镇村民数据进行统一的管理，对农产品溯源信息进行统一的认证。
04
基于大数据的智能决策
通过对平台运行数据的科学清洗和数据挖掘，能有效地指导科学决策。如：可通过对果树照片的持续比对，指导农户进行虫害预防等。

构建直观有效、即时互动、过程可追溯的数据展示平台

构建有序监督、科学帮扶、信息共享的交流平台

有序监督
涵盖农产品育种、育苗、种植、施肥、饲养、加工、物流等所有环节，对每个环节的入口和出口 进行定义，对过程进行监控；
科学帮扶
通过科研单位、行业专家等对农户进行培训，并建立起有效的沟通渠道，让农户得到即时、针对性的指导，科学地指导增产；
信息共享
汇总交易平台，加工厂商、终端消费者的信息，反馈到农户手中，用市场数据指导农户进行品类选择和产业升级，系统化地指导增收；

方案特点

“智慧农业”解决方案依托物联网技术和现代信息网络技术，开展农业信息化建设规划。该解决方案主要针对都市农业的特点，为都市农业进行“智慧农业”的规划设计，通过对都市农业的分析，探索农业信息化建设模式和思路。“智慧农业”解决方案主要从基于农业科技的行业应用、基于电子政务平台的政务服务和基于电子商务平台的经济服务三个层面来进行规划。通过“智慧农业”信息化工程使政府“省心”、企业“称心”，农民“开心”，市民“放心”。